思維聚焦

哪一間企業都會遇到詐騙。不論不法份子安全專家發明新方式偵測詐欺的速度有多快，不法份子改變手法的速度也不遑多讓。雖然企業不可能擋住所有詐騙，但保持警覺心並採取基本的預防措施可讓您不蒙受其害。

數據科學家會是長期站在AI舞台上的閃亮主角嗎？抑或只會曇花一現？

數位轉型不是一個選項，而是每家企業的求存不歸路。它使製造端的產業價值鏈出局，顧客端的價值網絡為王；效率變其次，重在效能。因此，從一開始就要「做對的事」，而各行業「對的事」不同：零售業重點在全顧客的虛實整合服務，金融業在降低交易成本，製造業在市場需求的無縫滿足，媒體業則在以多元溝通有效經營分眾。

我們預計，2019年全球實際GDP增長率將從2018年的2.9%下降至2.6%。貿易和投資面臨的政治障礙將加劇對技術/利率敏感型行業的調整，而中美貿易戰自第三季度開始持續升級，將加劇對企業利潤下降的擔憂。

去年初公佈醫療設備安全計畫（Medical Device Safety Action Plan）開始，FDA（美國食品藥品監督管理局）陸續推出510（k）改革計畫、De Novo分類規定徵求意見稿、全新的安全技術計畫（STeP）以及上個月的510（k）最終方案等醫療設備安全相關政策，將於今年公布更多的實際細節。這些都代表著大力推動醫療設備創新的FDA在扶持與監管政策上的全面規劃。

數據存在一些很有趣的現象。如何增進與數據的關係，十分值得我們思考。隱私就是現象之一。全球各地都在發生受不同隱私和數據所有權觀點影響的監管變化或事件。誰控制著數據，數據在不同情況下可用來做些什麼？這是一個備受爭議的主題，短期來看也難以找到解決方案。我們也知道更多的隱私，意味著更少的數據。或者至少可以說，更少的不同數據或更少的易於取得的數據。數據消耗型技術是否會隨著可用數據流程量和特性的削弱而退步？對關鍵應用又有哪些影響？