編者按：企業越來越重視對數據的挖掘和運用，應用大數據已經成為企業發展的利器。本文透過分享調查結果和相關案例，讓讀者進一步瞭解數據利用的奧秘。

數據被普遍認為是21世紀推動增長和變革的“新石油”。和埋藏在地下的石油一樣，數據具有改變企業甚至產業命運的力量。根據鄧白氏委託Forrester Consulting展開的一項最新調查結果顯示，每年大約30%以上的企業採用數據為驅動的策略經營模式，而67%的B2B企業表示在未來12個月裡將採用數據分析作為工作重點。

然而想採用以數據化轉型的企業所面臨的處境卻是：欲獲取更多的數據，卻沒思考如何正確使用這些數據。實際上數據本身並不能說明什麼，只有能從中獲取資訊時才有用。正如石油未被提煉為燃油和其它有用的化學品前，只是一團厚重、黏稠的東西，如不能夠對數據加以架構和分析並用於解答問題，數據就好比是一盤散沙。

每間公司都會面臨一連串的業務挑戰，而數據通常可説明解決這大多數的挑戰。有些數據可以取自公司內部的數據庫，還有些數據可以透過協力廠商獲取。學會對數據提出適當的問題，有助於使用者於競爭中立於不敗之地。問題可以涵蓋各種業務領域，下面列舉些可利用數據來解答的問題。

• 如何從現有的行銷活動中獲取更多價值？
• 如何更有效的取得銷售線索？
• 如何提高成交率？
• 如何在整個購買體驗中與客戶和潛在客戶進行標準化的互動？

• 如何優化現金流？
• 如何運用自動化作出信用風險決策？
• 如何確保供應商不會給公司財報增添污點？
• 如何全面提高工作效率？

• 如何避免代價高昂的違規處罰？
• 如何讓公司避免訴訟和罰款？
• 如何確保供應商符合企業道德規範與法遵合規？

確定分析問題的方向後，接下來就是取得與分析數據。分析數據時，企業常會以短淺的眼光看待數據。雖有些數據我們都很熟悉如：客戶資料、企業統計結構、以及與人、地點或事物有關的基本資訊，然而此些數據具更深遠的意義。藉由適當的架構和分析，並提出恰當的問題，數據可點出您可能沒意識到的資訊，影響您在定價、風險評等、條款設定等方面的決策，使用者只需要知道如何尋找資訊。 

從交易數據、存取數據、法律訴訟紀錄等，甚至是瞭解企業最終實質受益人，這一切都能為日常業務提供有益的洞察。 

我們可以透過以下兩個案例來看數據在風險管理方面的功能，藉由整合企業內外部的數據並從中找出有價值的資訊，管理者可據此做出合理的風險決策或優化風險管理流程。

某公司的一家客戶在申請信用貸款延期，需確定是否通過。

債權人擁有的數據

• 客戶採購金額記錄
• 客戶發票付款記錄

通過第三方獲取的客戶數據顯示

• 高層人事發生變動
• 多次被調查信用情況
• 媒體傳言在進行併購活動

該公司可能正在經歷一段低潮期，欲延長信用貸款還款期限來渡過難關。故您可能不僅要拒絕他們提升信用額度的申請，還須考慮在交貨量較大時採取貨到付款。
 

某消費性包裝品（CPG）公司對其供應鏈實施全透明化管理。

企業擁有的資料

• 透過評估和篩選流程收集的供應商資訊
• 合約資料
• 企業統計資料

透過第三方獲取的客戶資料顯示

• 企業族譜
• 無力償債訊息
• 禁令訊息
• 國家風險、地緣政治風險隱患

借助第三方機構提供補充的資訊，該CPG公司對潛在的新供應商有更全面的瞭解，包含無力償債資訊和商業營運中的風險，包括商業禁令及人口販賣風險數據。此些資訊有助於該公司瞭解供應商是否存在無法交貨的風險，或是否違背該公司訂定的供應商行為準則。作供應商選擇的決策時，該公司的參考依據就不只有在尋找供應商期間所獲得的基本資訊。